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或由于英伟达推出AI安全系统 ，今日（9月29日）网络安全概念表现活跃，带动软件开发板块走强 。软件开发ETF华宝（159036）107只成份股中 ，91只个股收红 ，35只个股涨超2%，其中 ，大智慧涨停 ，开普云涨超9%，当虹科技涨逾8% ，其标的指数最高上探1.85% ，收涨1% 。 图：软件开发ETF华宝（159036）成份股涨幅TOP10（9月29日） 近期AI智能体失控事件频发，市场对AI安全需求不断攀升，重点关注两则消息： 1 、英伟达推出AI安全系统 9月28日 ，英伟达发布智能体安全平台 ，双层拦截违规行为，能够实现毫秒级熔断违规智能体。AI安全是当前AI产业链中少数“攻防两端同时受益、付费意愿刚性 、ROI可量化”的赛道：攻击越猖獗 ，防御预算越刚性 ，而防御产品本身又由AI驱动 。英伟达CEO黄仁勋此前判断，“网络安全 ，很可能是AI下一个主要应用场景 。 ” 2 、科技巨头齐聚白宫 ，讨论AI安全 当地时间9月29日，Meta、Anthropic 、OpenAI 、谷歌、Palantir 、英伟达六家美国科技行业的多位重量级高管齐聚白宫 ，出席美国总统特朗普与众议院议长约翰逊共同参加的午餐会 ，讨论AI安全。分析人士指出，野蛮发展后 ，AI安全成必选项 。随着AI安全争端持续发酵 、各方在监管方向上分歧加深 ，本次白宫会面，或将成为美国政企弥合AI发展分歧的重要窗口 。 浙商证券认为，AI安全需求和格局有望重塑。国内网络安全厂商均有各自的垂类模型 ，真正的壁垒在长期积累的安全数据和客户场景 。未来可以期待安全厂商和模型公司更加紧密的合作 。* 中泰证券指出 ，传统安全是在AI系统建好之后，在外层额外加装防火墙；而AI原生防御 ，是把安全机制从一开始就嵌入AI底层架构里 ，覆盖模型训练、部署、调用 、Agent自主执行全生命周期。AI正从辅助工具，演变为具备自主执行能力的“数字主体 ” ，其安全重心已由内容安全转向权限 、数据与执行安全 ，需构建覆盖全生命周期的AI原生防御体系。* 【硬件的尽头，或是软件的春天】 当前软件开发行业整体处于上升周期 ，但不确定哪个细分赛道或个股会跑赢 ，或可借道软件开发ETF华宝（159036）全行业布局——囊括107只成份股，全面覆盖AI+金融、AI+医疗 、AI+办公 、AI+教育、AI+信息安全 、AI+政务等领域 。AI赋能+信创驱动+政策加码 ，软件开发方向有望乘势而起 。 估值方面 ，截至9月28日，软件开发指数市盈率PE（TTM）为170.29倍，低于上市以来76%以上的时间区间 ，估值性价比与安全边际较为突出。 *机构观点参考资料来源：浙商证券9月22日发布的《计算机行业点评：AI安全需求和格局有望重塑》；中泰证券9月17日发布的《计算机行业：国家网络安全宣传周开幕关注AINative网安防御体系进展》 。 ETF费用相关说明：软件开发ETF华宝不收取销售服务费 ，投资者在申购或赎回基金份额时，申购赎回代理券商可按照不超过0.3%的标准收取佣金 。场内交易费用以证券公司实际收取为准。 风险提示：软件开发ETF华宝被动跟踪中证全指软件开发指数 ，该指数基日为2021.12.31 ，发布日期为2023.3.29，该基金由华宝基金发行与管理 ，代销机构不承担产品的投资和兑付责任 。投资人应当认真阅读《基金合同》 、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件 ，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品 。基金管理人评估的该基金风险等级为R3-中风险 ，适宜平衡型（C3）及以上的投资者 ，适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对该基金进行风险评价，投资者应及时关注销售机构出具的适当性意见 ，并以其匹配结果为准 ，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果 。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异 。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的 、期限 、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对该基金的注册 ，并不表明其对该基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证 。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现 ，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对该基金业绩表现的保证 。基金有风险，投资须谨慎！ MACD金叉信号形成 ，这些股涨势不错！
近日 ，全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC正式揭晓2026年IDC中国未来企业大奖评选结果。湖北银行股份有限公司携手奇安信集团打造的“基于一键检测的源代码安全检测平台”项目，从500多个参评案例中脱颖而出 ，荣膺2026年IDC中国未来企业大奖优秀奖——“安全与风控领军者 ”。这是继该项目入选2026中国AI智能体领航者之后 ，再度斩获的重量级行业荣誉，标志着湖北银行在源代码安全治理领域的创新实践获得了国际权威机构的高度认可 。500多个案例参选 ，角逐优秀标杆 IDC未来企业大奖（Future Enterprise Award）由全球权威IT市场研究和咨询机构IDC设立 ，是业界首个针对不同机构 、组织 、个人在数字化转型背景下对其努力与成绩进行表彰的奖项，具有前瞻性、中立性和国际性特点 ，已成为数字化转型领域颇具权威的标志性奖项 。 2026年 ，IDC中国未来企业大奖正式启动第十一届征集活动，历经数月公开征集，共收到500多个案例申报 ，经过专家评审 ，共计80个案例荣获2026年IDC中国未来企业大奖优秀奖！获奖案例不仅代表了中国企业数字化转型的最高水准，更将获得亚太区范围的广泛传播与IDC专业报告收录 ，含金量不言而喻。直面痛点：代码安全已成金融合规“生死线 ” 湖北银行是湖北省属国有控股省级法人城商行 ，资产规模超6200亿元，实现全省网点全覆盖 ，目前正锚定“2027年资产破万亿”的战略目标加速推进数字化转型 。然而 ，业务急剧扩张带来的代码量激增，使传统安全管控模式捉襟见肘 。 项目启动前 ，湖北银行面临严峻挑战：常规代码检测工具的专业门槛高 ，漏洞识别的误报、漏报问题突出，具体表现为误报率高 ，需要大量人工复核 ，安全合规压力与日俱增。 更为严峻的是，随着AI技术在黑灰产领域的滥用，安全漏洞极易被不法分子利用 。一旦触发系统崩溃或敏感数据泄露等事故 ，后期整改投入成本极高 ，还将造成巨额经济损失和品牌声誉的严重损害 。AI赋能代码安全，实现效率与效果双跃迁 面对困局 ，湖北银行信息科技部牵头 ，信息安全团队负责实施，携手奇安信以分阶段 、渐进式方式推进平台建设。项目采用奇安信“AI+代码卫士”解决方案 ，依托自主研发的智能检测引擎 ，打出了一套“组合拳 ” 。 在检测能力方面，平台支持近二十种主流编程语言 ，采用分布式架构适配大规模代码检测 ，实现对企业级源代码资产的全方位常态化安全体检 。平台当前已接入代码仓库120余个，日均检测代码量超10万行。经AI赋能后 ，平台降噪率达88.89% ，大幅减轻人工复核负担，单系统审计耗时减少83.63%，人力投入仅为传统方式的六分之一 。 在技术创新方面 ，奇安信“AI+代码卫士 ”率先实现了AI缺陷研判 、AI缺陷推理分析、AI缺陷修复代码生成和AI代码安全知识问答四大核心能力 。结合QAX安全大模型底座 ，代码卫士可自动化 、批量化进行代码审计，为开发人员提供个性化 、专业化缺陷描述、修复建议和加固代码。在信创适配层面 ，平台全面支持海光服务器 、麒麟操作系统 、东方通中间件及达梦数据库 ，构建起从底层基础设施到上层应用的全栈国产化安全检测体系，精准对标金融监管要求 ，实现对金融核心数据与客户隐私信息的安全可控。 在落地成效方面 ，平台上线以来，研发人员使用率达100% ，AI修复建议采纳率超80% ，已深度融入日常研发流程 。系统带病投产现象得到有效遏制，整体漏洞数量下降约80% ，预计每年节省故障修复成本200万元 。行业示范：为金融代码安全治理提供“湖北样本” 湖北银行的成功实践 ，为金融行业代码安全治理提供了可复制、可推广的标杆经验。在2026年6月中国人民银行科技司组织的评审中，该项目获得了“技术架构合理 、检测能力先进 、应用价值显著，达到国内金融行业领先水平 ”的高度评价 。自2023年8月在湖北银行推广使用以来 ，平台已完成150余个项目的代码合规检测 ，累计检出中高危漏洞22万次，切实提升了应用系统的安全效能 。 奇安信“AI+代码卫士 ”已在近千家大型机构和企业中应用 ，覆盖政府、银行 、证券 、保险、运营商、能源等多个行业 ，累计为客户检测30多万个项目 、100多亿行代码，发现2000多万个安全隐患。产品目前已支持32种编程语言 、可检测3500多种源代码安全缺陷 。不久前 ，奇安信在阿联酋迪拜举办的GISEC Global（海湾信息安全博览会）上正式面向全球发布“奇安信代码安全智能体（Qcode Agents）” ，全面加速国际化拓展步伐 。
